M. Sc. Stefan Perko

Kurzbiographie

  • seit 2020: Forschungsassistent und Doktorand, Friedrich-Schiller-Universität Jena
  • 2017 - 2020: Masterstudium, Friedrich-Schiller-Universität Jena
  • 2014 - 2017: Bachelorstudium, Friedrich-Schiller-Universität Jena

Research

  • Publications
    • Stefan Perko
      Unlocking optimal batch size schedules using continuous-time control and perturbation theory. 2023. [ArXiv]Externer Link
    • Stefan Ankirchner & Stefan Perko
      A comparison of continuous-time approximations to stochastic gradient descent.
      2023. Accepted for publication by the Journal of Machine Learning Research. Accepted version: [PDF]pdf, 770 kb · en Outdated preprint version: [HAL]Externer Link
    • Stefan Ankirchner & Stefan Perko
      Towards diffusion approximations for stochastic gradient descent without replacement. 2022. [HAL]Externer Link
  • Masterarbeit

    Optimal Control of Stochastic Gradient Descent via Stochastic Modified Equations, Friechrich-Schiller-Universität Jena, 2020.

  • Interessen
    • Diffusionsapproximationen von stochastischen Optimierungsalgorithmen
    • Anwendungen von stochastischer Analysis in der Mathematik des maschinellen Lernens
    • Stochastische Kontrolltheorie

Lehre

WS 2023/24

  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie/Stochastik (Übungsleitung)

SS 2023

  • Analysis 2 (Übungsleitung)

WS 2022/23

  • Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (Übungsleitung)

SS 2022

  • Verfahren der Versicherungs- und Finanzmathematik (Übungsleitung)

WS 2021/22

  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Übungsleitung)

SS 2021

  • Verfahren der Versicherungs- und Finanzmathematik (Übungsleitung)

WS 2020/21

  • Algebra 1 (Übungsleitung)
  • Analysis 3 (Tutorium)

SS 2020

  • Gewöhnliche Differentialgleichungen (Übungsleitung)

SS 2019

  • Lineare Algebra 2 (Übungsleitung)

WS 2018/19

  • Lineare Algebra 1 (Übungsleitung)

SS 2018

  • Lineare Algebra 2 (Übungsleitung)

WS 2017/18

  • Lineare Algebra 1 (Übungsleitung)