MRT-Bilder vom menschlichen Hirn

Medical Data Science

Anwendungsfach und Nebenfach
MRT-Bilder vom menschlichen Hirn
Foto: Pixabay
Information

Aktuelle Informationen zum Studienangebot in diesem Semester gibt es hierExterner Link.

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Berufsfeld und -aussichten

Im medizinischen Alltag müssen immer mehr medizinische Daten verarbeitet, optimiert, archiviert und analysiert werden. Dabei wird mit Hilfe moderner Informationstechnologien das Gesundheitswesen organisatorisch und technisch unterstützt. Forschung und Krankenversorgung rücken dabei immer näher zusammen.

Die Verfahren und Anwendungsgebiete im Bereich „Medical Data Science“ und der Medizinischen Informatik befinden sich in einer außerordentlich dynamischen Entwicklung, sodass neue Kompetenzen insbesondere im Bereich der Analyse medizinischer Daten und Signale, in der Bildgebung und in der medizinischen Statistik erforderlich werden. Weiterhin sind Kenntnisse sowohl zu medizinischen Grundlagen als auch zu klinische Anwendungen zu vermitteln. Deshalb wurde der Kernbereich der Lehre im Anwendungsfach bzw. Nebenfach „Medical Data Science“ so konzipiert, dass die Bachelorabsolventinnen und -absolventen Expertise erlangen, um beispielsweise einen beruflichen Einstieg in einer Klinik zu starten, denn sehr gut ausgebildete und an der Medizin interessierte Absolventinnen und Absolventen sind dort sehr gefragt.

Insgesamt ist für die Lehre in diesem Fachgebiet das interdisziplinäre Zusammenwirken von Wissenschaftlern aus der medizinischen Forschung, Klinikern, Informatikern, Physikern, Mathematikern und klinischen Epidemiologen und Biometrikern erforderlich. Das Studium Bachelor für Angewandte Informatik mit dem Anwendungsfach bzw. Bachelor für Informatik / Bachelor für Mathematik mit dem Nebenfach „Medical Data Science“ ist damit einerseits fachlich herausfordernd, andererseits jedoch außerordentlich vielfältig und interessant und bietet einen hohem Praxisbezug. Das Ziel ist die Ausbildung hochqualifizierter Absolventinnen und Absolventen, die eine berufliche Tätigkeit in Kliniken oder medizinisch-wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen anstreben.

Regelstudienplan für das Anwendungsfach im B.Sc. Angewandte Informatik

Im Anwendungsfach sind 60 LP zu erbringen, die sich durch die folgenden Pflichtmodule ergeben:

Modulcode Titel LP
MED-MDS001 Medizinische Grundlagen 9 LP
MED-MDS002 Analyse medizinischer Daten und Signale 12 LP
MED-MDS003 Bildgebende Verfahren und Bildverarbeitung in der Medizin 12 LP
MED-MDS004 Angewandte Statistik in der Medizin 9 LP
MED-MDS005 Klinische Anwendungen 6 LP
MED-MDS006 Spezielle Aspekte der praktischen Informatik 12 LP

Regelstudienplan für das Nebenfach in den Studiengängen B.Sc. Mathematik und B.Sc. Informatik

Zur Auswahl stehen drei Wahlpflichtmodule. Im B.Sc. Mathematik sind 2 von 3 Wahlpflichtmodulen zu belegen, im B.Sc. Informatik können im Bereich Nebenfach und übergreifende Inhalte beliebige Module aus diesem und anderen Nebenfächern gewählt werden.

Modulcode Titel LP
MED-MDS002 Analyse medizinischer Daten und Signale 12 LP
MED-MDS003 Bildgebende Verfahren und Bildverarbeitung in der Medizin 12 LP
MED-MDS004 Angewandte Statistik in der Medizin 9 LP

Empfohlen wird die Belegung von MED-MDS002 und MED-MDS003 nacheinander und in dieser Reihenfolge.

Regelstudienplan für das Nebenfach in den Studiengängen M.Sc. Mathematik und M.Sc. Informatik

Im Studiengang M.Sc. Mathematik kann dieses Nebenfach nur als Fortsetzung des gleichen Nebenfachs im Studiengang B.Sc. Mathematik gewählt werden.

Zur Auswahl stehen drei Wahlpflichtmodule. Im M.Sc. Mathematik sind 2 von 3 Wahlpflichtmodulen zu belegen, im M.Sc. Informatik können im Bereich Nebenfach und übergreifende Inhalte beliebige Module aus diesem und anderen Nebenfächern gewählt werden.

Modulcode Titel LP
MED-MDS004 Angewandte Statistik in der Medizin 9 LP
MED-MDS005 Klinische Anwendungen 6 LP
MED-MDS001 Medizinische Grundlagen 9 LP

Empfohlen wird die Belegung von MED-MDS004 und MED-MDS005 oder alternativ (falls MED-MDS004 im Bachelor-Studium belegt wurde) von MED-MDS005 und MED-MDS001.

Ansprechperson

Karin Schiecke, Dr.
Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften
Bachstraße 18
07743 Jena Google Maps – LageplanExterner Link