Ferdinand Schlatt

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

Ferdinand Schlatt hat seinen Bachelorabschluss in Cognitive Science an der Universität Osnabrück und seinen Masterabschluss in Intelligent Systems an der Universität Bielefeld erhalten. Seit Januar 2021 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand, zuerst an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg und seit April 2023 an der Friedrich-Schiller-Universität Jena. Seine Forschung befasst sich vorwiegend mit Information Retrieval von kausalen und medizinischen Fragen, sowie effizientes Retrieval und Ranking mit vortrainierten Sprachmodellen.

Forschung

Lehre

Betreute Abschlussarbeiten:

  • Ruben Kohlmeyer. Probing Large Language Models for Causal Knowledge
  • Nicolaus Schlegel. Incorporating Knowledge Graph Embeddings in Large Language Models
  • Gregor Pfänder. Erstellung eines umfangreichen Korpus von extrahierten medizinischen Entitäten aus bibliographischen Daten
  • Charly Zimmer. Verbersserung der Extraktion Kausaler Zusammenhänge aus dem Internet
  • Erik Reuter. Listformer: A Listwise Learning-To-Rank Transformer
  • Wilhelm Beiche. Kontextabhängige Termgewichtung für Total-Recall-Suchen
  • Christian Peters. Extraktion von Metadaten aus wissenschaftlichen Artikeln mittels Transformern
  • Paul Alexander Cahn. Total Recall via Keyqueries: A Case Study for Systematic Reviews

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